角色定位:我們正在尋找一位AI開發工程師（能源與工業自動化方向），負責設計、開發和維護企業級 AI模型。作為一名AI開發工程師（能源與工業自動化方向），您將參與整個AI模型開發的生命周期,從需求分析到系統設計、開發、測試和部署。主要職責:1. 能源管理與工業自動化AI系統構建（具體到個人偏重兩者之一）：將數據科學家開發的模型（預測性維護、能源優化等）部署到應用系統中，包括：a) 施耐德電氣研發的數字化軟件產品；b) 施耐德電氣的邊緣設備中；c) 負責對AI模型進行容器化與服務化；d) 開發高可用API接口，對接SCADA/MES系統與能源管理平臺（如微網控制器、數據中心DCIM系統）。2. 模型效果監控與持續優化a) 建立生產環境監控體系，對模型實際效果負全責：b) 定義并追蹤關鍵業務指標（如數據中心PUE降低幅度、微網綠電消納率、故障誤報率）；c) 主動識別模型衰減（如數據漂移、工況變化），協同數據科學家快速迭代模型版本；d) 設計A/B測試驗證業務價值（例：對比優化前后園區月度能耗成本），輸出效果歸因報告。 要求（能力）1. 經驗：2年以上工業AI系統落地經驗（需提供案例：如設備預測性維護系統部署、微網優化算法集成、數據中心節能控制閉環系統）；2. 技術棧（都滿足優先）：a. 后端開發：精通Python/Go，掌握FastAPI/Flask，熟悉gRPC/RESTful設計；b. 工業集成：熟悉MQTT/OPC UA協議，了解Modbus TCP，能對接西門子/羅克韋爾PLC或能源管理系統；c. 數據管道：熟練使用Apache Kafka/Pulsar，有InfluxDB/TimescaleDB時序數據庫調優經驗。d. 領域認知：理解能源管理核心指標（如PUE、微網綠電滲透率）及工業系統SLA要求（如99.99%可用性）

施耐德電氣的宗旨，是通過賦能所有人最大化利用能源和資源創造影響力，推動人類進步與可持續的共同發展。我們的使命是成為您實現高效和可持續發展的可信賴伙伴。我們將電氣化、自動化和數字化技術應用于智慧工業、具有韌性的基礎設施、面向未來的數據中心、智能樓宇以及數智家居中。依托于豐富的行業專長，我們提供AI賦能的端到端全生命周期工業物聯網解決方案，涵蓋互聯互通的產品、自動化、軟件和服務，并采用跨平臺的產業數據基座和“數字孿生”，助力客戶實現盈利性增長。我們是一家以人為本的企業，擁有15萬名員工、逾百萬的合作伙伴、業務遍布全球100多個國家。我們龐大的生態圈能夠確保貼近每一個客戶和利益相關方的需求。我們遵循有意義的企業宗旨，擁抱多樣性和包容性，為全人類的可持續未來持續努力。